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信任傳播：交洽無嫌 游光揚聲 信 任 傳 播 的 八 大 影 響 因 素 人 際 信任 算 法 信任 人 機 信任 當信任主體從“人”變為“機器”，智能體的系 統透明度、可靠性、穩定性，以及其倫理道德準 則、外觀擬人度等影響信任程度。 參與者與虛擬人在虛擬空間的距離，也會影響參 與者與虛擬人的接近意愿（Jeremy N Bailenson et al,2003)。 穩定性、依賴性、價值觀影響個體之間的信任關系， 當前信任關系在一定程度上影響了未來互動行為。 信息的復雜量級、架構的透明程度、機制的公平與 否，共同影響了人們對于系統算法的信任程度。 55 系統穩定性 系統可靠性

元宇宙與人機關系：深化連接 共情互饋 人 機 共 情 的 動 態 過 程 新技術的快速迭代催化了網絡內容在生產機制和傳播生態上的變革（張志安，2022）。在數字新聞環境中，智能體新聞可分為人機輔助智能體 新聞、人機交互智能體新聞和人機合一智能體新聞（楊保軍 & 孫新，2022）。相較于情緒處理程序、電子寵物、發泄工具等情緒處理載體，元 宇宙下人機鏈接感更強，基于場景的交互增強了情緒感染，通過多重感官、認知觸發，實現機器深度參與的共情。 人形機器人 高度數字復原 順應社會文化 模擬人的生理特征和社會性 場景中感官交互 共同記憶被觸發 人機生理喚起 人機認知共情 人機情感互饋 元宇宙帶來深度人機共情：人類共同體+人機共同體——人-機-人共同體 

前提：人機共 處同一特定情 緒場景中 交流渠道：提供新的情緒出口、交流途徑 正面效應：提升人的親社會性、主觀幸福感 情緒調節：緩解孤獨、抑郁情緒 藝術美學：場景再現和互動，增強感染力 道德素養：作為本能的共情使我們理解他者 潛在傷害：共情疲勞、負面情緒的互相傳遞 強化彼此認同 目光回應：眼神交流成為人機交往的初始環節 語言交流：機器人通過感性語言和理性語言抒情 個性形成：人機互動使機器人生成自身“人格” 人工調試：設計者參與所獲數據調整情感模型 自我更新：通過學習算法自動處理數據完成迭代 獨家定制：接收大量特定個體數據，針對式進化 輸送數據 即時式反應 代際式反應 滿足需求 機器人端 使用者端 56